这一次，她没有盲目拖拽整个庞大的压缩包。
她强迫自己冷静下来，回忆着蓝色文件夹里目录索引的提示，精准地找到了一个子文件夹——“0725批次_原始信号流_节点关联分析（预筛选）”。
这个文件夹相对小一些，里面的数据是预处理过的，更适合快速生成初步图表。
选中，拖拽。
第二个进度条开始在屏幕上爬行。
完成了基础数据的导入，接下来是真正的挑战——在浩瀚如烟海的异常记录中，找出那五个需要标注的“波动点”。
林晚的目光再次投向那个幽蓝色的、搏动着的拓扑图主界面。
这一次，她的眼神里没有了纯粹的恐惧，多了一种近乎自虐的、破釜沉舟的专注。
她点开“异常记录”文件夹，庞大的数据列表再次瀑布般展开。
红色的警告标识依旧刺眼。
她深吸一口气，开始执行陈婧的要求。
首先，设置时间范围筛选——过去72小时。
这是分析短期稳定性的常用窗口。
列表瞬间刷新，记录数量锐减，但每一条依旧代表着系统的一次“不适”。
然后，是波动等级筛选——只显示“临界阈值（红色）”和“高危（深红）”的异常。
这是最显著、最需要优先关注的问题点。
列表再次刷新，剩下的记录已经少了许多。
现在，她需要从这些刺眼的红色条目中，挑选出五个具有代表性的点进行标注分析。
她的目光像最精密的探针，快速扫过每条记录的时间戳、接入点id、信号类型、异常描述……大脑以前所未有的速度运转，过滤着信息。
**记录a：【07-13 08:02:11 | n-source-03 | 视觉信号 | 瞬时超载（环境光强识别错误）| 波动等级：黄色（注意）】**
——忽略，等级不够，且是瞬时错误。
**记录b：【07-12 19:34:05 | n-source-11 | 运动控制 | 延迟超标（指令执行滞后 0.
8秒）| 波动等级：红色（临界阈值）】**
——标记！
运动控制延迟，可能影响操作精准度，尤其对于需要精细动作的节点。
**记录c：【07-12 15:17:48 | n-source-09 | 听觉信号 | 背景噪音过滤失效 | 波动等级：红色（临界阈值）】**
——标记！
听觉干扰，可能导致关键指令识别错误。
**记录d：【07-12 10:55:33 | n-source-05 | 温度感知 | 基准漂移（+1.
5c）| 波动等级：深红（高危）】**
——标记！
温度感知漂移，直接影响环境适应性判断，高危！
**记录e：【07-12 01:03:29 | n-source-08 | 情绪反馈 | 非预期焦虑信号峰值 | 波动等级：红色（临界阈值）】**
——标记！
情绪反馈异常，可能影响操作者状态，甚至诱发连锁反应。
她的手指在键盘上快速敲击，将选中的记录编号和关键描述，复制粘贴到报告模板的标注区域。
动作虽然依旧带着一丝生涩，却不再慌乱。
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