大冬天的，一个烟雾缭绕的池子里，挤着十几个平时不修边幅的糙汉，大家坦诚相见，在温水里泡着。
漆昊暗自打了个冷战，连忙找了个借口：“陈工，我就不去了，怕水。”
陈工狐疑地上下打量了他一眼：“怕水？
你一个一米八的大个子，泡个一米深的温泉池子，你怕水？”
漆昊干笑两声，说：“之前呛过水。”
陈工立刻理解了，说：“原来如此，那这样，泡温泉取消，等开完组会，我带大家去整一顿最给力的海鲜自助，这总行了吧？”
“这个好，我举双手赞成。”
“那就这么定了！”
回到工位后，漆昊重新将注意力集中到了电脑上。
他翻了一会儿卡尔采夫的书，突然愣住了。
冷战时期，苏联的半导体工艺全面落后于西方，算力拉胯，可卡尔采夫硬生生靠着大规模同步并行架构，支撑起了国家级系统的超级算力。
陈工的说法在当下的工程界确实没错，神经网络训练中确实掺杂着数据读取等细碎的控制操作，这些任务高度依赖cpu强大的通用调度能力和复杂指令处理能力。
这也是为什么，如今不管是大厂还是高校，大家都老老实实地守着cpu训练。
他意识到，所有人似乎忽略了一个最基础的数学事实！
神经网络的核心算力消耗，从来不是那些细碎的控制流操作，而是海量的矩阵乘加运算！
也就是说，标准答案≠正确答案！
业界所有人都错了！
本章已完成！