“把原型的代码给我吧。”
“好哎！”
下一秒，小黑就扔出了一个几百个g的原型代码(包含模型参数)。
李东随手点开一个文件。
居然，看得懂。
这些代码的结构清清楚楚，连注释都给他标得整整齐齐的。
李东越翻越顺，心里越舒畅，写过代码的人都知道，漂亮的代码和屎代码的区别。
可随着他慢慢的往下翻，他的眉头慢慢皱了起来。
这份代码所有的调用，一层层剥到底，最後全落在三个原语上。
假设空间上的枚举搜索、候选程序的等价性判定和逐字符的精确符号归约。
这三个原语，就是这套范式的心脏。
李东的心一下子沉了下去……
地球上所有的ai芯片，从英伟达到华轩，押的全是另一个原语：gemm，通用矩阵乘法。
所以让现在的硬件来跑这三个原语，那怎麽可能跑得懂。
不过李东还是不死心，他挑了个入口文件丢进工作站，然後执行——报错！
接着他又换了一个工具，还是报错。
而且报错的点都是一样的：未知指令，无法识别。
李东看着屏幕上的报错从牙缝里挤出俩字。
“基底。
“
要知道代码这种东西，想在芯片上直接跑是不可能的。
他们中间还隔着编译器、算子库和运行时。
它们分别负责把代码翻成芯片认得的指令、把最核心的那几种运算调到最优解、指挥成百上千张卡一起干活。
这三样加起来就叫做基底。
而现在最牛逼的基底就是英伟达的cuda。
2006年动工到现在已经整整二十年了。
全球九成以上的开源ai项目、两万多个模型，全站在它上面。
所以英伟达真正的护城河，从来不是芯片，而是cuda。
也就是因为cuda，英伟达才能坐上全球市值第一的交椅。
像amd那样的巨头，追了快十年，现在也没追上。
更别说国内的摩尔线程的musa还是照着cuda的来做的。
库一对一地替换，代码翻译过来跑。
本章未完，请翻下一页继续阅读.........