第510章 AI伦理审查5(1/2)

林薇把最后一口乌龙茶喝完,瓶子捏扁,扔进回收箱。

“信不信不重要。

做不做才重要。”

她们回到工位的时候,系统锁定已经解除。

林薇重新戴上耳机,点开下一条任务。

这次是一个文本段落,AI生成的新闻报道,标题是“本市第三季度失业率环比下降百分之零点三”,正文充满了官方口径的用词和数据引用。

林薇扫了一遍,发现文中的“失业率”概念被偷换了,把“登记失业率”和“实际失业率”混为一谈,制造出一种形势大好的假象。

这种把戏她见过太多次了,不新鲜。

她快速勾选“文本真实性存疑-概念偷换”,标注了具体的词条,提交。

第三百五十条。

然后是下一条。

再下一条。

每一条都像一粒子弹从她的指尖射出去,击中标靶,弹壳弹出,循环往复。

她的视觉皮层在处理连续不断的图像信息中逐渐变得麻木,色彩和形状开始失去意义,只剩下标签:违规。

可疑。

需进一步核查。

安全。

安全。

安全。

安全是个很少用到的标签,就像一把从不拔出的剑,它存在的意义更多是提醒你还有其他选项,虽然你几乎用不上。

下午四点左右,王组长从办公室走出来,手里拎着一沓打印好的报表,沿途在每个工位前停一下,放一张。

林薇拿起那张纸,上面是本周的“审查质量回溯报告”。

她扫了一眼自己的名字后面跟着一串数据:上周总处理量两千九百一十三条,准确率百分之九十八点二,误判率零点七,漏判率一点一。

漏判率比公司红线高出零点三。

王组长用红笔在漏判率数字下面画了一道线,旁边批了一个小字:“关注。”

林薇把那张纸折了两折塞进抽屉里。

漏判率偏高她知道原因,上周有三条深度伪造内容从她手里滑过去了,事后被复查系统抓了回来。

那三条内容的生成质量极高,其中一条甚至通过了她的三次复核。

她后来专门研究了那三条的生成特征,发现它们用了一种很新的对抗训练方法,专门针对市面上主流的检测模型做了优化。

技术部到现在还没给出针对性的更新方案,但漏判率是记在她头上的。
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